Um in einem schnelllebigen, digital transformierten Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Marken Technologien nutzen, um ein tieferes Verständnis sowohl für bestehende als auch potenzielle Kunden zu gewinnen. Automatisierung ist von entscheidender Bedeutung, aber herkömmliche Datenanalysen beschränken sich meist auf die Messung von verhaltensbezogenen Berührungspunkten. Durch den Einsatz von Emotion AI können Marken Einblicke in die unbewussten, instinktiven Reaktionen eines Verbrauchers gewinnen, ohne die Verhaltensfilter zu verwenden, die mit einer Aufforderung zur Auswahl oder der Beantwortung einer Umfragefrage einhergehen.
Emotion AI interpretiert Gesichtsausdrücke, um die emotionale Reaktion zu messen
Wenn ein Bild mehr sagt als tausend Worte, ist ein Gesicht eine Million wert. Wenn wir skeptisch sind, blinzeln wir zum Beispiel, und eine gerunzelte Stirn wird normalerweise mit Ernsthaftigkeit oder Besorgnis in Verbindung gebracht. Ein überraschtes Gesicht kann geweitete Augen, einen offenen Mund und vielleicht eine auf die Wange gelegte Hand zeigen. Emotion AI ist eine fortschrittliche Technologie, die diese Marker lesen und in umsetzbare Berichte basierend auf den Gefühlen in Echtzeit umwandeln kann.
Was ist Emotions-KI und wie funktioniert sie?
Um Augenbewegungen zu verfolgen, arbeitet eine spezielle Software mit Infrarot-Eye-Tracking-Kameras oder Webcams, die dies unterstützen. Das Augenverhalten (wie Pupillenbewegung oder -erweiterung als Reaktion auf einen Stimulus oder die auf verschiedene Bildschirmelemente verbrachte Blickzeit) wird dann aufgezeichnet. Durch das Erfassen dieser kumulativen Daten kann ein Bericht oder eine Heatmap erstellt werden, um die Geschichte dessen zu erzählen, was der Zuschauer beim Durchsuchen einer Website, beim Ansehen eines Videos oder beim Ansehen einer digitalen Anzeige interessant fand.
Gezielte Gesichtserkennungstechnologien eignen sich auch zum Lesen von Emotionen. Durch die Verwendung eines maschinellen Lernalgorithmus zur Entschlüsselung von Gesichtsausdrücken—eine gerunzelte Braue oder ein offener Mund, wie in unserem vorherigen Beispiel—Die Emotion-KI-Technologie kann verbundene Synapsen im Gehirn verfolgen, die unterschiedliche Ausdrücke auslösen, und sie mit ihren verbundenen Gefühlen abgleichen. Auf diese Weise wird eine Geschichte über das digitale Erlebnis dieser Person sichtbar.
Das Geschäft mit Emotionen
Während die Einführung eines stärker KI-fähigen, datengesteuerten Ansatzes zur Bereitstellung positiver Kundeninteraktionen einen Großteil des Rätselratens bei der Schaffung eines verbraucherorientierten Erlebnisses eliminiert, gibt es mehr, tiefere Technologien, die verwendet werden können. Insbesondere kann Emotion AI noch weiter gehen und Unternehmen dabei helfen, sich auf der tiefstmöglichen Ebene mit Benutzern zu verbinden.
Egal, ob Sie das Aussehen einer neu gestalteten Website testen, die Reaktion auf eine Online-Werbung verfolgen oder die Reaktion auf potenzielle Produktdesign-Prototypen messen, das Feedback, das von der Emotion AI-Technologie gewonnen wird, kann sich als unschätzbares Werkzeug erweisen. Hinzu kommt, dass die Kosteneinsparungen durch das Lesen der Teeblätter zu einem frühen Zeitpunkt im Designprozess, die schnelle Bereitstellung von umsetzbarem Feedback und die Interpretation intuitiver Antworten durch Technologie schnell ihren Wert zeigen.
Gefühle sind schneller
Verbraucher-Feedback kann abgeleitet werden, indem ihre Aktionen aufgezeichnet werden, wie im Fall eines sich ändernden Kaufverhaltens oder anderer oberflächlicher Daten. Es kann auch über Umfragen oder durch Eingabe von Fokusgruppen-Eingaben angefordert werden. Beide Methoden benötigen Zeit, entweder um ein beobachtbares Muster abzuwarten oder um ein vollständiges Testszenario zu erstellen. Echtzeit-Einblicke sind entscheidend, um schnell verwertbare Daten zu gewinnen.
Da keine Reaktion auf eine Marke, ein Produkt oder eine Anzeige erfolgt schneller als emotional, Emotion AI ist der Schlüssel, um die Kraft dieses instinktiven, ungefilterten Feedbacks zu nutzen. Auf diese Weise können Unternehmen zutiefst persönliche Einblicke nutzen, um Werbekampagnen durchzuführen, Produkterlebnisse zu liefern und Botschaften zu teilen, die bei den Kunden ankommen.
Weniger Zeit, geringere Kosten
Im Jahr 2007 führte eine Marketingfirma eine Studie durch und schätzte, dass ein durchschnittlicher städtischer Verbraucher 5.000 Anzeigen pro Tag sieht—Wer kann sich vorstellen, auf was diese Zahl im Jahr 2021 angewachsen ist? Wenn Emotionen mit Verhaltensdaten interpretiert werden, können Unternehmen lernen, wie Kunden mit ihren Marken interagieren‘ Werbung und warum. Durch den Einsatz von Emotion AI können Marken die unterbewusstes Verhalten das treibt 95 % der Kaufentscheidungen an. Es entsteht schnell ein vollständigeres Bild, das die Erfahrung humanisiert, um Produktentwicklern zu zeigen, welche Funktionen bei den Benutzern die meiste Begeisterung und das größte Engagement auslösen oder welche Skepsis hervorrufen. Diese Art von Details zu Beginn des Markteinführungsplans ist in Bezug auf Timing und Kosten bahnbrechend. Es funktioniert auch, um Opportunitätskosten nach der Einführung zu vermeiden; Es hat sich gezeigt, dass Marken, die nicht effektiv mit Kunden kommunizieren, liefern fast 40 % weniger Conversions.
Während traditionelle Feedbackkanäle wie Umfragen, Umfragen und Fokusgruppen immer einen Platz haben werden, verlangt der digitale Markt von heute besser. Emotion AI ist die Geheimwaffe, um die Entwicklung zu rationalisieren, den Markteinführungszyklus zu beschleunigen und den ROI zu maximieren.